为顺应大数据时代发展趋势，进一步持续完善统计学专业人才培养体系，提升应用型统计人才培养质量，统计学教研室于2025年6月30日组织召开了人才培养方案修订研讨会。本次会议由教研室主任谢小义主持，全体专任教师参会，围绕新时代统计人才的核心能力培养目标、与时俱进的课程体系、强化实战的实践教学等核心议题展开了深入研讨。

立足数据驱动特色，明晰应用型人才培养目标

会议伊始，教研室主任谢小义强调了人才培养方案修订的意义，指出本次修订必须紧扣国家大数据战略和区域发展需求，把握统计学学科前沿动态，充分彰显专业在数据分析、模型构建、量化决策方面的特色优势，着力夯实学生坚实的数理统计基础，全面提升其运用统计方法解决现实问题的应用能力与创新思维。与会教师一致认为，统计学专业应坚持“厚数理根基、强数据分析、重模型创新”的培养理念，致力于培养具备扎实理论基础、娴熟数据处理技能和创新研究能力的高素质统计人才。

重构数据赋能课程体系，突出实战实践能力

在课程体系优化环节，与会教师聚焦核心课程深度和实践环节有效性展开讨论，形成以下主要建议：

强化核心理论基石：确保概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等核心基础课程的理论深度与逻辑严谨性，同时显著增加R语言、Python等统计编程与数据处理工具的课时与实践强度，着重培养学生的数据获取、整理、分析与可视化能力。

深化实战型实践教学：加强统计计算与软件、抽样调查课程设计实践环节，积极引导学生参与全国大学生统计建模竞赛、市场调查分析大赛、数学建模竞赛等高水平学科竞赛，支持学生参与教师科研项目或校企合作项目中的实证研究，切实提升其基于数据发现规律、构建模型、验证假设并产出决策支持方案的综合实战能力。

会议最后，教研室主任对本次研讨会成果进行了总结，并具体部署了下一阶段工作。他表示，本次研讨会为人才培养方案的修订提供了重要参考，教研室将结合会议讨论意见，进一步完善培养方案，确保其科学性、前瞻性和可操作性，为锻造适应数字时代需求的高素质统计人才奠定坚实基础。

本次研讨会的召开，标志着统计学专业人才培养方案修订工作进入实质性阶段，未来将结合学科发展前沿、对接行业实际需求，持续动态优化人才培养体系，全面提升统计专业的人才培养质量。

【编辑：王思源 责编：张玉龙】